Mann-Whitney U පරීක්ෂණය යනු ස්වාධීන කණ්ඩායම් දෙකක් සංසන්දනය කිරීම සඳහා ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල බහුලව භාවිතා වන පරාමිතික නොවන සංඛ්යානමය ක්‍රමයකි. ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත ඵලදායි ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීමේදී එය ඉතා වැදගත් වේ, විශේෂයෙන් දත්ත පරාමිතික පරීක්ෂණවල උපකල්පන සපුරාලන්නේ නැති විට. මෙම මාතෘකා පොකුර Mann-Whitney U පරීක්ෂණය, ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල එහි යෙදීම් සහ පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛන සමඟ එහි ගැළපුම පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක පැහැදිලි කිරීමක් සපයනු ඇත. මෙම පරීක්ෂණයේ අත්‍යවශ්‍ය සංකල්ප සහ ප්රායෝගික පැති ගැන අපි සොයා බලමු.
පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛන අවබෝධ කර ගැනීම
දත්ත සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තිය, විචල්‍යයන්ගේ සමජාතීයභාවය හෝ වෙනත් පරාමිතික අවශ්‍යතා පිළිබඳ උපකල්පන සපුරා නොමැති විට පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛන පරාමිතික ක්රම සඳහා වටිනා විකල්පයක් ඉදිරිපත් කරයි. ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන තුළ, දත්ත බොහෝ විට සාමාන්‍යයෙන් බැහැර වන අතර විෂමජාතිය ප්‍රදර්ශනය කරයි, වලංගු සංඛ්‍යාන අනුමාන සඳහා පරාමිතික නොවන ප්‍රවේශයන් අත්‍යවශ්‍ය වේ. Mann-Whitney U පරීක්ෂණය මෙම අභියෝග ආමන්ත්‍රණය කරන පරාමිතික නොවන ක්‍රමයක ප්‍රධාන උදාහරණයකි.
Mann-Whitney U ටෙස්ට් හි ප්‍රධාන සංකල්ප
Mann-Whitney U පරීක්ෂණය, Mann-Whitney-Wilcoxon පරීක්ෂණය ලෙසද හැඳින්වේ, ස්වාධීන කණ්ඩායම් දෙකක බෙදාහැරීම් සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කරයි. දත්ත සාමාන්‍ය, විරාමය හෝ අනුපාතය වන විට එය විශේෂයෙන් වැදගත් වේ, නමුත් t-test වැනි පරාමිතික පරීක්ෂණවල උපකල්පන සපුරාලන්නේ නැත. කණ්ඩායම් දෙකේ ව්‍යාප්තිය ඔවුන්ගේ මධ්‍යයන් අනුව සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේද යන්න පරීක්ෂණය තක්සේරු කරයි. ජෛව සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණවලදී බොහෝ විට වැදගත් වන කණ්ඩායම් අතර මධ්‍ය ප්‍රවණතාවල වෙනස්කම් ඇගයීම සඳහා මෙය ප්‍රයෝජනවත් වේ.
Mann-Whitney U ටෙස්ට් තරගයේ උපකල්පන
Mann-Whitney U පරීක්ෂණයේ එක් ප්‍රධාන වාසියක් වන්නේ එහි අවම උපකල්පනයන්ය. පරාමිතික පරීක්ෂණ මෙන් නොව, දත්ත සාමාන්‍යයෙන් බෙදා හැරීම හෝ සමාන විචල්‍යයන් තිබීම අවශ්‍ය නොවේ. කණ්ඩායම් අතර සාමාන්‍ය නොවන බෙදාහැරීම් සහ විවිධ මට්ටමේ විචල්‍යතා ප්‍රදර්ශනය කළ හැකි ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත ඇතුළත් විශ්ලේෂණ සඳහා මෙය විශේෂයෙන් සුදුසු වේ. Mann-Whitney U පරීක්ෂණයෙහි නම්‍යශීලී බව ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන තුළ පුළුල් ලෙස අදාළ වීමට ඉඩ සලසයි.
ජීව දත්ත විද්‍යාවේ යෙදුම්
Mann-Whitney U පරීක්ෂණය මගින් ඖෂධවල කාර්යක්ෂමතාව, ජෛව සලකුණු මට්ටම් සහ විවිධ විෂයයන් අතර ජනගහන ලක්ෂණ වැනි විචල්‍යයන් සංසන්දනය කිරීම සඳහා ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල පුළුල් භාවිතයක් සොයා ගනී. සාමාන්‍යයෙන් බෙදා හරිනු නොලබන දත්ත හැසිරවීමට එහි ඇති හැකියාව සහ පිටස්තරයින්ට එරෙහිව එහි ශක්තිමත් බව ජීව විද්‍යාවන්හි පර්යේෂකයන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට අත්‍යවශ්‍ය මෙවලමක් බවට පත් කරයි. කණ්ඩායම් අතර වලංගු සැසඳීම් සක්‍රීය කිරීමෙන්, Mann-Whitney U පරීක්ෂණය ජීව විද්‍යාත්මක සංසිද්ධි නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කිරීමට දායක වේ.
ප්රායෝගික සලකා බැලීම්
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල Mann-Whitney U පරීක්ෂණය පවත්වන විට, නිසි අධ්යයනය සැලසුම් කිරීම, නියැදි ප්රමාණය තීරණය කිරීම සහ ප්රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ යුතුය. මීට අමතරව, පරීක්ෂණය සිදු කිරීම සහ සොයාගැනීම් වාර්තා කිරීම සඳහා මෘදුකාංග තේරීම විශ්ලේෂණයේ නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. ජීව දත්ත පර්යේෂණ සන්දර්භය තුළ Mann-Whitney U පරීක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සූක්ෂ්මතාවයන් අවබෝධ කර ගැනීම අර්ථවත් සහ වලංගු ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.
නිගමනය
Mann-Whitney U පරීක්ෂණය ස්වාධීන කණ්ඩායම් සංසන්දනය කිරීම සඳහා ශක්තිමත් සහ බහුකාර්ය ක්‍රමයක් සපයන ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛනවල මූලික ගලක් ලෙස සේවය කරයි. සාමාන්‍ය නොවන දත්ත සමඟ එහි ගැළපුම සහ අවම උපකල්පන ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත ඵලදායී ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා එය අත්‍යවශ්‍ය වේ. Mann-Whitney U පරීක්ෂණයේ මූලධර්ම සහ ප්රායෝගික යෙදුම් අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට සහ ජීව විද්‍යාඥයින්ට අර්ථවත් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමට සහ ජීවිත විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයේ දැනුම දියුණු කිරීමට එහි බලය උපයෝගී කර ගත හැකිය.