පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ මගින් ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා වටිනා මෙවලම් සපයයි, විශේෂයෙන් පරාමිතික පරීක්ෂණවල උපකල්පන සපුරා නොමැති විට. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රතිකාර සඵලතාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ භාවිතා කිරීමේදී සලකා බැලිය යුතු සීමාවන් කිහිපයක් තිබේ. ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණවල නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා මෙම සීමාවන් අවබෝධ කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
1. නියැදි ප්රමාණයට සංවේදීතාව
ප්රතිකාරයේ සඵලතාවය තක්සේරු කිරීමේදී පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ වල එක් සීමාවක් වන්නේ නියැදි ප්රමාණයට ඒවායේ සංවේදීතාවයි. කුඩා නියැදි ප්‍රමාණ සමඟ කටයුතු කරන විට පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණවලට පරාමිතික පරීක්ෂණවලට සාපේක්ෂව අඩු බලයක් තිබිය හැක. මෙය ප්‍රමාණවත් සංඛ්‍යාන බලයක් නොමැති නිසා සත්‍ය ප්‍රතිකාර ආචරණයක් හඳුනා ගැනීමට පරීක්ෂණය අසමත් වන දෙවන වර්ගයේ දෝෂ ඇතිවීමේ අවදානම වැඩි විය හැක.
2. අඛණ්ඩ දත්ත හැසිරවීමේ අකාර්යක්ෂමතාව
පරාමිතික පරීක්ෂණවලට සාපේක්ෂව අඛණ්ඩ දත්ත හැසිරවීමේදී පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ අඩු කාර්යක්ෂම විය හැක. පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ දත්ත බෙදා හැරීම පිළිබඳ උපකල්පන මත රඳා නොපවතින අතර, ඒවා අඛණ්ඩ දත්තවල අඩංගු තොරතුරු සම්පූර්ණයෙන්ම භාවිතා නොකළ හැකිය. මෙය ප්‍රතිකාර වල සඵලතාවය තක්සේරු කිරීමේදී නිරවද්‍යතාවය සහ නිරවද්‍යතාවය අඩුවීමට හේතු විය හැක, විශේෂයෙන්ම අඛණ්ඩ ප්රතිඵල ක්‍රියාමාර්ග සහිත අධ්‍යයනයන්හිදී.
3. සීමිත සංඛ්‍යාන බලය
පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ සාමාන්‍යයෙන් ඒවායේ පරාමිතික සගයන්ට සාපේක්ෂව අඩු සංඛ්‍යාන බලයක් ඇත. මෙම සීමාව ප්‍රතිකාර වල සඵලතාවය තක්සේරු කිරීමේදී විශේෂයෙන්ම අදාල වන්නේ එය සැබෑ ප්‍රතිකාර ප්‍රතිවිපාක හඳුනාගැනීමේ හැකියාව කෙරෙහි බලපෑ හැකි බැවිනි. ප්‍රතිකාර තක්සේරු කිරීමේ සන්දර්භය තුළ පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ භාවිතා කරන විට පර්යේෂකයන් ප්‍රවේශමෙන් සාමාන්‍ය නොවන බව සහ අඩු බලය අතර හුවමාරුව සලකා බැලිය යුතුය.
4. ස්වාධීනත්වය උපකල්පනය කිරීම
පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ කණ්ඩායම් තුළ සහ කණ්ඩායම් අතර නිරීක්ෂණවල ස්වාධීනත්වය උපකල්පනය කරයි. මෙම උපකල්පනය උල්ලංඝනය කිරීම ප්රතිඵලය විකෘති කළ හැකි අතර ප්රතිකාරයේ ඵලදායීතාවය පිළිබඳ වැරදි තක්සේරුවක් විය හැකිය. දත්ත බොහෝ විට සංකීර්ණ සහසම්බන්ධතා ව්‍යුහයන් ප්‍රදර්ශනය කරන ජෛව සංඛ්යා ලේඛන තුළ, ස්වාධීනත්වය පිළිබඳ උපකල්පනය නොපැවැත්විය හැකි අතර, එවැනි අවස්ථා වලදී ප්‍රතිකාර බලපෑම් තක්සේරු කිරීම සඳහා පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ අඩු සුදුසු වේ.
5. සීමිත ආකෘති නිර්මාණ හැකියාවන්
පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණවලට පරාමිතික පරීක්ෂණවල ආකෘතිකරණ හැකියාවන් නොමැත. ප්‍රතිකාර ඇගයීමේ සන්දර්භය තුළ, මෙම සීමාව මගින් විභව ව්‍යාකූල විචල්‍යයන් හෝ ප්‍රතිකාර සහ covariates අතර අන්තර්ක්‍රියා ගවේෂණය කිරීමට සහ සකස් කිරීමට ඇති හැකියාව සීමා කළ හැකිය. පරාමිතික ආකෘතිවල නම්‍යශීලීභාවය නොමැතිව, පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ මගින් ප්‍රතිකාර ඵලදායිතාවයට බලපාන සාධක පිළිබඳ සීමිත අවබෝධයක් ලබා දිය හැක.
6. ඇස්තමේන්තු වල නිරවද්‍යතාවය අඩු කිරීම
ප්‍රතිකාර සඵලතාවය තක්සේරු කිරීමේදී, පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ මගින් ප්‍රතිකාර බලපෑම් සහ අදාළ පරාමිතීන් තක්සේරු කිරීමේදී නිරවද්‍යතාවය අඩු විය හැක. මෙම අඩු වූ නිරවද්‍යතාවය ප්‍රතිකාර සංසන්දනයේ විශ්වසනීයත්වයට බලපෑම් කළ හැකි අතර අධ්‍යයන සොයාගැනීම් අර්ථ නිරූපණයට බාධා කරයි. ප්‍රතිකාර තක්සේරුව සඳහා සංඛ්යානමය ක්රම තෝරා ගැනීමේදී පර්යේෂකයන් විසින් බෙදාහැරීමේ උපකල්පනවල ශක්තිමත්භාවය සහ බලපෑම් ඇස්තමේන්තුවල නිරවද්‍යතාවය අතර ඇති ගනුදෙනු හොඳින් සලකා බැලිය යුතුය.
නිගමනය
පරාමිතික පරීක්ෂණවල උපකල්පන උල්ලංඝනය කරන දත්ත හැසිරවීමේ දී පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ වැදගත් වාසි ලබා දෙන අතර, ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල ප්‍රතිකාර සඵලතාවය තක්සේරු කිරීමේදී ඒවාට ආවේණික සීමාවන් ද ඇත. පර්යේෂකයන් මෙම සීමාවන් ඔවුන්ගේ දත්තවල නිශ්චිත ලක්ෂණවලට එරෙහිව කිරා මැන බැලිය යුතු අතර ප්‍රතිකාර බලපෑම් ඇගයීම සඳහා සුදුසු සංඛ්‍යාන ක්රම පිළිබඳව දැනුවත් තීරණ ගැනීමට අධ්යයනය අරමුණු කළ යුතුය.