වෛද්‍ය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, විශේෂයෙන් ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රය තුළ පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙම පර්ෂදය වෛද්‍ය පර්යේෂණවල පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛන යෙදීම ගවේෂණය කරයි, ඒවායේ අදාළත්වය, ප්‍රයෝජනය සහ වෛද්‍ය සාහිත්‍ය සහ සම්පත් කෙරෙහි ඇති බලපෑම පිළිබඳ අවබෝධය සපයයි.
පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ අවබෝධ කර ගැනීම
වෛද්‍ය සාහිත්‍ය සහ සම්පත් තුළ, මූලික උපකල්පන සපුරා නොමැති විට හෝ සාමාන්‍යයෙන් බෙදා නොහරින දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ පරාමිතික පරීක්ෂණ සඳහා වටිනා විකල්ප ඉදිරිපත් කරයි. මෙම පරීක්ෂණ විශේෂිත ජනගහන පරාමිතීන් මත රඳා නොපවතින අතර, ඒවා කුඩා සාම්පල ප්‍රමාණ හෝ සාමාන්‍ය නොවන බෙදාහැරීම් විශ්ලේෂණය කිරීමට විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ.
වෛද්‍ය පර්යේෂණ සඳහා අයදුම් කිරීම
සාමාන්‍ය සහ නාමික දත්ත, පැවැත්මේ වේලාවන් සහ සහසම්බන්ධතා ඇතුළුව විවිධ වර්ගයේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට වෛද්‍ය පර්යේෂණයේදී පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ යෙදේ. මෙම පරීක්ෂණ කණ්ඩායම් සංසන්දනය කිරීමට, ප්‍රවණතා විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ දත්ත ව්‍යාප්තිය පිළිබඳ උපකල්පන නොකර සංගම් හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරයි.
පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ වර්ග
Mann-Whitney U පරීක්ෂණය, Wilcoxon signed-rank test, Kruskal-Wallis test, සහ Spearman's rank correlation coficiency ඇතුළුව වෛද්‍ය සාහිත්‍යයේ බහුලව භාවිතා වන පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ කිහිපයක් තිබේ. සෑම පරීක්ෂණයක්ම නිශ්චිත අරමුණු ඉටු කරන අතර පරාමිතික සගයන් සඳහා ශක්තිමත් විකල්ප ඉදිරිපත් කරයි.
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන සහ පරාමිතික නොවන විශ්ලේෂණය
ජෛව විද්‍යාඥයින් සායනික පරීක්ෂණ, වසංගත රෝග අධ්යයනය සහ නිරීක්ෂණ පර්යේෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමට පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ භාවිතා කරයි. මෙම පරීක්ෂණ මගින් පර්යේෂකයන්ට වලංගු නිගමන ලබා ගැනීමට සහ අර්ථවත් නිගමනවලට එළඹීමට හැකි වේ, විශේෂයෙන් විකෘති වූ හෝ සාමාන්‍යයෙන් බෙදා නොහරින දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට.
වෛද්‍ය සාහිත්‍යය සහ සම්පත් කෙරෙහි බලපෑම
වෛද්‍ය පර්යේෂණ වල පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ යෙදීම වෛද්‍ය සාහිත්‍ය සහ සම්පත් වල වාර්තා වන සොයාගැනීම්වල ශක්තිමත්භාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සඳහා දායක වී ඇත. සාමාන්‍ය නොවන දත්ත සඳහා වලංගු සංඛ්යානමය ක්රම ලබා දීමෙන්, පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ මගින් වෛද්‍ය පර්යේෂණ ප්‍රතිඵලවල ගුණාත්මක භාවය සහ අඛණ්ඩතාව වැඩි දියුණු කර ඇත.