Mann-Whitney U පරීක්ෂණය යනු t-පරීක්‍ෂණයේ උපකල්පන උල්ලංඝනය වන විට ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල භාවිතා කරන පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාන පරීක්ෂණයකි. මෙම ලිපියෙන්, අපි ටී-පරීක්‍ෂණයට වඩා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් ප්‍රිය කරන අවස්ථා, එහි යෙදුම පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා දෙන්නෙමු.
Mann-Whitney U ටෙස්ට් සහ t-test සඳහා හැඳින්වීම
ටී-පරීක්‍ෂණයට වඩා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය භාවිතා කිරීමට හිතකර තත්ත්වයන් ගවේෂණය කිරීමට පෙර, පරීක්ෂණ දෙක අතර ඇති මූලික වෙනස්කම් අවබෝධ කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. t-test යනු ස්වාධීන කණ්ඩායම් දෙකක මාධ්‍යයන් අතර වෙනස තක්සේරු කරන පරාමිතික සංඛ්‍යාන පරීක්ෂණයකි. දත්ත සාමාන්‍යයෙන් බෙදා හරින අතර කණ්ඩායම්වල විචල්‍යයන් සමාන බව උපකල්පනය කරයි.
අනෙක් අතට, Mann-Whitney U පරීක්ෂණය, විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිගත-සමූහ පරීක්ෂණය ලෙසද හැඳින්වේ, ස්වාධීන කණ්ඩායම් දෙකක් සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කරන පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණයකි. එය සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තිය පිළිබඳ උපකල්පනය මත රඳා නොපවතින අතර සාමාන්‍ය හෝ සාමාන්‍යයෙන් බෙදා නොහරින දත්ත සඳහා සුදුසු වේ.
Mann-Whitney U ටෙස්ට් කැමති අවස්ථා
ටී-ටෙස්ට් වලට වඩා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් කැමති අවස්ථා කිහිපයක් තිබේ:
- සාමාන්‍ය නොවන දත්ත: දත්ත සාමාන්‍යයෙන් බෙදා හැර නොමැති විට, t-පරීක්ෂණය රඳා පවතින සාමාන්‍ය බව උපකල්පනය කිරීම අවශ්‍ය නොවන බැවින් Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් කැමති වේ.
- සාමාන්‍ය දත්ත: දත්ත සාමාන්‍ය ආකාරයෙන් නම් සහ පරාමිතික විශ්ලේෂණය සඳහා අවශ්‍යතා සපුරාලන්නේ නැතිනම්, Mann-Whitney U පරීක්ෂණය සුදුසු විකල්පයකි.
- අසමාන විචල්‍යතා: කණ්ඩායම් දෙකේ විචල්‍යයන් අසමාන වන විට, t-පරීක්‍ෂණයේ උපකල්පනය උල්ලංඝනය කරමින්, Mann-Whitney U පරීක්ෂණය ශක්තිමත් විසඳුමක් සපයයි.
- ජෛව සංඛ්යානමය අධ්‍යයනයන්: ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන බොහෝ විට සාමාන්‍යයෙන් බෙදා නොහරින දත්ත සහ පරාමිතික උපකල්පනවලට නොගැලපෙන විචල්‍යයන් සංසන්දනය කිරීම සමඟ කටයුතු කරයි, එවැනි අධ්‍යයනයන්හිදී Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් කැමති තේරීමක් කරයි.
- කුඩා නියැදි ප්‍රමාණයන්: කුඩා නියැදි ප්‍රමාණ සමඟ කටයුතු කරන විට, සාමාන්‍ය බව උපකල්පනය කිරීමට සංවේදී වන t-පරීක්‍ෂණයට සාපේක්ෂව Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් විශ්වාසදායක විය හැක.
සැබෑ ලෝක යෙදුම්
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ දී, ජීව විද්‍යාත්මක දත්තවල ආවේනික ස්වභාවය හේතුවෙන් ටී-පරීක්‍ෂණයේ උපකල්පන සපුරා නොගන්නා අවස්ථා පර්යේෂකයන් නිතර මුණ ගැසේ. නිදසුනක් ලෙස, ප්‍රතිකාර ප්රතිඵල සංසන්දනය කරන සායනික අත්හදා බැලීම් වලදී, රෝගියාගේ ප්‍රතිචාර හෝ බරපතලතා ලකුණු වැනි විචල්‍යයන් සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තියක් අනුගමනය නොකළ හැකිය. එවැනි අවස්ථාවන්හිදී, වලංගු සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණය සඳහා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය අත්‍යවශ්‍ය වේ.
තවද, විචල්‍ය බෙදාහැරීම පර්යේෂකයාගේ පාලනයට යටත් නොවන අතර සාමාන්‍යයෙන් බැහැර විය හැකි නිරීක්ෂණ අධ්‍යයනවලින් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ජෛව සංඛ්‍යාත විද්‍යාවේදී පරාමිතික නොවන ක්රම බොහෝ විට කැමති වේ.
සාරාංශය
පරාමිතික උපකල්පන උල්ලංඝනය වන විට ස්වාධීන කණ්ඩායම් දෙකක් සංසන්දනය කිරීම සඳහා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වටිනා ප්‍රවේශයක් ඉදිරිපත් කරයි. පරාමිතික නොවන සංඛ්‍යාලේඛන සහ ජීව සංඛ්‍යාලේඛනවල එහි යෙදීමත් සමඟ, එය සාමාන්‍ය නොවන, සාමාන්‍ය, හෝ කුඩා සාම්පල දත්ත මෙන්ම ජෛව සංඛ්‍යාන අධ්‍යයනයන්හි දී ටී-පරීක්ෂණය සඳහා ශක්තිමත් විකල්පයක් සපයයි. විවිධ ක්ෂේත්‍රවල, විශේෂයෙන්ම ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල වලංගු සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණ පැවැත්වීම සඳහා ටී-පරීක්‍ෂණයට වඩා Mann-Whitney U පරීක්ෂණය වඩාත් කැමති අවස්ථා තේරුම් ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.