සායනික අත්හදා බැලීම් වලට රෝගියා විසින් වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල ඇතුළත් වන අතර දත්ත අතුරුදහන් වීමට ඉඩ ඇති බැවින්, එවැනි දත්ත අර්ථ නිරූපණය කරන්නේ කෙසේද සහ විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම වැදගත් වේ. මෙම මාතෘකා පොකුර අතුරුදහන් වූ දත්ත විශ්ලේෂණයේ මූලධර්ම සහ ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවලට එහි අදාළත්වය, සායනික අත්හදා බැලීම් වලදී අතුරුදහන් වූ දත්ත සමඟ කටයුතු කිරීම සඳහා වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි.
අතුරුදහන් වූ දත්ත විශ්ලේෂණයේ මූලධර්ම
ප්රතිඵල අර්ථ නිරූපණයට අසම්පූර්ණ දත්තවල බලපෑම අවබෝධ කර ගැනීම සහ ආමන්ත්රණය කිරීම ඇතුළත් වන බැවින්, අතුරුදහන් වූ දත්ත විශ්ලේෂණය ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල තීරණාත්මක අංගයකි. අතුරුදහන් වූ දත්ත හැසිරවීමට සහ ශක්තිමත් සහ විශ්වාසදායක නිගමන සහතික කිරීමට විවිධ සංඛ්යානමය ක්රම සහ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරනු ලැබේ.
නැතිවූ දත්ත වර්ග
සායනික අත්හදා බැලීම් වලදී රෝගියා විසින් වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල අතුරුදහන් වූ දත්ත සමඟ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට පෙර, අතුරුදහන් වූ දත්ත වර්ග තේරුම් ගැනීම අත්යවශ්ය වේ. අතුරුදහන් වූ දත්තවල ප්‍රවර්ගවලට සම්පූර්ණයෙන්ම අහඹු ලෙස අතුරුදහන් (MCAR), අහඹු ලෙස අතුරුදහන් (MAR) සහ අහඹු ලෙස නැති වීම (MNAR) ඇතුළත් වේ. සෑම වර්ගයකම අර්ථ නිරූපණය සඳහා විවිධ සලකා බැලීම් සහ ප්රවේශයන් අවශ්ය වේ.
ආරෝපණ ක්රම
සායනික පරීක්ෂණ වලදී අතුරුදහන් වූ දත්ත ආමන්ත්රණය කිරීමේදී ආරෝපණ ක්රම වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. සාමාන්‍ය ආරෝපණය, අවසන් නිරීක්ෂණ ඉදිරියට ගෙන යාම (LOCF), බහු ආරෝපණය සහ ආදර්ශ මත පදනම් වූ ආරෝපණය වැනි පොදු උපක්‍රම විශ්ලේෂණයේ වලංගුභාවය සහතික කිරීම සඳහා ඇස්තමේන්තු කිරීමට සහ නැතිවූ අගයන් පිරවීමට යොදා ගනී.
රෝගියා-වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල පිළිබඳ අර්ථ නිරූපණය
රෝගියා-වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල (PROs) රෝගියාගේ දෘෂ්ටිකෝණයෙන් ප්රතිකාර, මැදිහත්වීම් හෝ රෝගවල බලපෑම පිළිබඳ අගනා අවබෝධයක් සපයයි. PRO වල නැතිවූ දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට, ප්රතිකාර බලපෑම් සහ රෝගියාගේ අත්දැකීම් පිළිබඳ අර්ථ නිරූපණය පිළිබඳ අසම්පූර්ණ දත්තවල ඇඟවුම් සලකා බැලීම අත්යවශ්ය වේ.
ප්රතිකාර බලපෑම ඇස්තමේන්තුව මත බලපෑම
දත්ත අස්ථානගත වීම රෝගියා වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල මත පදනම්ව ප්රතිකාර බලපෑම් ඇස්තමේන්තු කිරීමට බලපෑ හැකිය. ජීව දත්ත විද්‍යාඥයින් විසින් අතුරුදහන් වූ දත්ත සඳහා යෝග්‍ය සංඛ්‍යාන ක්රම භාවිතා කිරීම සහ අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵල වල වලංගුභාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා ප්රතිකාර බලපෑම් පිළිබඳ නිවැරදි ඇස්තමේන්තු නිෂ්පාදනය කිරීම අවශ්ය වේ.
විශ්ලේෂණය සහ වාර්තා කිරීම සඳහා සලකා බැලීම්
ජෛව විද්‍යාඥයින් සහ පර්යේෂකයන් රෝගීන් වාර්තා කරන ලද ප්‍රතිඵලවල අතුරුදහන් වූ දත්ත රටා පරිස්සමින් අර්ථකථනය කළ යුතු අතර අත්හදා බැලීමේ සොයාගැනීම් සඳහා ඇඟවුම් සලකා බැලිය යුතුය. සායනික අත්හදා බැලීමේ ප්‍රතිඵලවල විශ්වසනීයත්වය සහ විනිවිදභාවය සහතික කිරීම සඳහා අතුරුදහන් වූ දත්ත විනිවිදභාවයෙන් වාර්තා කිරීම සහ එහි ප්රතිඵල කෙරෙහි ඇති විය හැකි බලපෑම අත්යවශ්ය වේ.
ජෛව සංඛ්යා ලේඛන සඳහා අදාළත්වය
අසම්පූර්ණ දත්ත මගින් එල්ල වන අභියෝගවලට විසඳුම් සෙවීම සඳහා සංඛ්යානමය මූලධර්ම සහ ක්‍රමවේදයන් යෙදීම ඇතුළත් වන බැවින්, අතුරුදහන් වූ දත්ත සමඟ සායනික අත්හදා බැලීම් වලදී රෝගියා විසින් වාර්තා කරන ලද ප්රතිඵල අර්ථකථනය ජෛව සංඛ්යා ලේඛනවලට සමීපව සම්බන්ධ වේ. ජෛව විද්‍යාඥයින් සායනික අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීම, අර්ථ නිරූපණය කිරීම සහ වාර්තා කිරීම සඳහා ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි, විශේෂයෙන් අතුරුදහන් වූ දත්ත හමුවේ.
අභියෝග සහ අවස්ථා
රෝගියා-වාර්තා කරන ලද ප්‍රතිඵලවල නැතිවූ දත්ත ආමන්ත්රණය කිරීම ජෛව විද්‍යාඥයින් සඳහා අභියෝග සහ අවස්ථා යන දෙකම ඉදිරිපත් කරයි. උසස් සංඛ්‍යාන ශිල්පීය ක්රම උපයෝගී කර ගැනීමෙන් සහ වෛද්‍යවරුන් සහ පර්යේෂකයන් සමඟ සහයෝගයෙන්, ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනඥයින්ට දත්ත පරිවර්ථනයේ ශක්තිමත් බව සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර, අවසානයේ සෞඛ්‍ය සේවයේ සාක්ෂි මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමට දායක වේ.