Pharmacoepidemiology පර්යේෂණය බොහෝ විට අධ්‍යයනයේ ප්රතිඵල සහ නිගමනවලට සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑ හැකි අතුරුදහන් වූ දත්ත සමඟ කටයුතු කිරීම ඇතුළත් වේ. මෙම මාතෘකා පොකුරේ අරමුණ වන්නේ ඖෂධ වසංගත විද්‍යා පර්යේෂණවල අතුරුදහන් වූ දත්ත හැසිරවීම සහ අතුරුදහන් වූ දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ජීව සංඛ්‍යාලේඛන සමඟ එහි ගැළපුම පිළිබඳ සලකා බැලීම් ගවේෂණය කිරීමයි.
1. නැතිවූ දත්තවල ස්වභාවය අවබෝධ කර ගැනීම
නැතිවූ දත්ත ආමන්ත්රණය කිරීමට පෙර, එහි ස්වභාවය තේරුම් ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. නැතිවූ දත්ත අහඹු ලෙස සම්පූර්ණයෙන්ම අතුරුදහන් (MCAR), අහඹු ලෙස අතුරුදහන් (MAR) හෝ අහඹු ලෙස නැතිවීම (MNAR) ලෙස වර්ගීකරණය කළ හැකිය. සෑම වර්ගයකම හැසිරවීම සඳහා වෙනස් ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ.
2. ආරෝපණ ශිල්පීය ක්රම ගවේෂණය කිරීම
ආරෝපණය අතුරුදහන් දත්ත හැසිරවීම සඳහා පොදු ප්රවේශයකි. මධ්‍යන්‍ය ආරෝපණය, ප්‍රතිගාමී ආරෝපණය සහ බහු ආරෝපණය වැනි විවිධ ශිල්පීය ක්රම යෙදිය හැක. දැනුවත් තීරණ ගැනීම සඳහා එක් එක් තාක්ෂණයේ වාසි සහ අවාසි අවබෝධ කර ගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
3. සංඛ්යානමය ක්රම ඇතුළත් කිරීම
නැතිවූ දත්ත හැසිරවීමේදී ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල ප්‍රවේශයන් තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. උපරිම සම්භාවිතාව ඇස්තමේන්තු කිරීම, බහු ආරෝපණය සහ ප්‍රතිලෝම සම්භාවිතා බර කිරීම වැනි ක්රම සාමාන්‍යයෙන් සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණවල අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කරමින් අතුරුදහන් වූ දත්ත ආමන්ත්රණය කිරීමට භාවිතා කරයි.
4. පක්ෂග්රාහීත්වය සහ සංවේදීතා විශ්ලේෂණය ඇගයීම
නැතිවූ දත්ත පර්යේෂණ සොයාගැනීම් වලට පක්ෂග්රාහීත්වය හඳුන්වා දිය හැක. අධ්‍යයන ප්රතිඵල මත අතුරුදහන් වූ දත්තවල බලපෑම තක්සේරු කිරීම සඳහා සංවේදීතා විශ්ලේෂණ පැවැත්වීම සහ විභව පක්ෂග්රාහීත්වය ආමන්ත්රණය කිරීමේ ක්රම ගවේෂණය කිරීම පර්යේෂණයේ වලංගුභාවය පවත්වා ගැනීම සඳහා අත්යවශ්ය පියවර වේ.
5. විශේෂිත මෘදුකාංග භාවිතා කිරීම
R, SAS, සහ Stata වැනි අතුරුදහන් වූ දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා සකස් කරන ලද විශේෂිත මෘදුකාංග, නැතිවූ දත්ත හැසිරවීම සඳහා උසස් මෙවලම් පිරිනමයි. මෙම මෘදුකාංග පැකේජ පිළිබඳව හුරුපුරුදු වීමෙන් දත්ත හැසිරවීමේ ක්‍රියාවලීන්හි කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කළ හැක.
6. සදාචාරාත්මක සහ නියාමන සලකා බැලීම්
නැතිවූ දත්ත හැසිරවීමේදී සදාචාරාත්මක මූලධර්ම සහ නියාමන මාර්ගෝපදේශ පිළිපැදීම ඉතා වැදගත් වේ. නැතිවූ දත්ත වාර්තා කිරීමේ විනිවිදභාවය සහතික කිරීම සහ අවශ්ය අනුමැතිය සහ අවසර ලබා ගැනීම ඖෂධ වසංගතවේද පර්යේෂණ පැවැත්වීමේ තීරණාත්මක අංගයන් වේ.
නිගමනය
ඖෂධ වසංගත විද්‍යා පර්යේෂණවල නැතිවූ දත්ත ඵලදායී ලෙස ආමන්ත්රණය කිරීම සඳහා සංඛ්යානමය ක්රම, ආරෝපණ ශිල්පීය ක්රම, සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් සහ නියාමන අනුකූලතාව ඇතුළත් බහුවිධ ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ. මෙම අංගයන් හොඳින් සලකා බැලීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට අතුරුදහන් වූ දත්තවල බලපෑම අවම කර ගත හැකි අතර ඔවුන්ගේ සොයාගැනීම්වල දැඩි බව සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.