උපකල්පන පරීක්ෂණය යනු ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල මූලික සංකල්පයකි , එයට නියැදි දත්ත මත පදනම්ව ජනගහනයක් පිළිබඳ නිගමනයන් සිදු කිරීම ඇතුළත් වේ. උපකල්පන පරීක්ෂාව සිදු කරන විට, බලයේ මූලධර්ම සලකා බැලීම අත්‍යවශ්‍ය වේ - ව්‍යාජ ශුන්‍ය කල්පිතයක් නිවැරදිව ප්‍රතික්ෂේප කිරීමේ සම්භාවිතාව. ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල සංඛ්‍යාන අධ්‍යයනයන් සැලසුම් කිරීම සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා බලයේ මූලධර්ම අවබෝධ කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
උපකල්පිත පරීක්ෂණයේ බලය අවබෝධ කර ගැනීම
බලය යනු සාම්ප්‍රදායික කල්පිත පරීක්ෂණ රාමුවට අනුපූරක වන තීරනාත්මක සංකල්පයකි. එය සංඛ්යානමය පරීක්ෂණයක බලපෑම හඳුනා ගැනීමට ඇති හැකියාවට අදාළ වේ, එම බලපෑම ජනගහණය තුළ සත්‍ය වශයෙන්ම පවතී නම්. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, එය පවතින විට අව්‍යාජ බලපෑමක් හඳුනා ගැනීමේ සම්භාවිතාවයි. ඉහළ බලයක් මඟින් ව්‍යාජ ශුන්‍ය උපකල්පනයක් ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට අපොහොසත් වීම ඇතුළත් වන II වර්ගයේ දෝෂයක් සිදු කිරීමේ අඩු අවදානමක් පෙන්නුම් කරයි. අනෙක් අතට, අඩු බලය ව්‍යාජ ශුන්‍ය උපකල්පනයක් පිළිගැනීමේ අවදානම වැඩි කරයි, එය වැරදි නිගමනවලට තුඩු දිය හැකිය.
බලය ගණනය කිරීම
සංඛ්යානමය පරීක්ෂණයක බලය ජනගහනය තුළ වැදගත්කම මට්ටම, නියැදි ප්රමාණය, බලපෑම් ප්රමාණය සහ විචල්‍යතාවය ඇතුළු ප්‍රධාන සාධක කිහිපයක් මත රඳා පවතී. බලය ගණනය කිරීම සඳහා මෙම සාධක සහ ඒවායේ අන්තර් ක්රියාවන් පිළිබඳ පැහැදිලි අවබෝධයක් අවශ්ය වේ. සාමාන්‍ය රීතියක් ලෙස, විචල්‍යතාවය පාලනය කරන අතරතුර නියැදි ප්රමාණය සහ බලපෑම ප්රමාණය වැඩි කිරීම සාමාන්‍යයෙන් සංඛ්‍යාන පරීක්ෂණයක බලය වැඩි කරයි.
බලයට බලපාන සාධක
1. නියැදි ප්රමාණය: විශාල නියැදි ප්‍රමාණ සාමාන්‍යයෙන් ඉහළ බලයක් ඇති කරයි, මන්ද ඒවා ජනගහනය පිළිබඳ වැඩි තොරතුරු සපයන බැවින් බලපෑම් හඳුනා ගැනීම පහසු කරයි.
2. ප්‍රයෝග ප්රමාණය: දී ඇති නියැදි ප්රමාණය තුළ විශාල ප්‍රයෝග හඳුනා ගැනීම පහසු වන බැවින් විශාල ප්‍රයෝග ප්රමාණය ඉහළ බලයකට මග පාදයි.
3. ජනගහනය තුළ විචල්‍යතාව: අඩු විචල්‍යතාව ඉහළ බලයක් ඇති කරයි, මන්ද එය බලපෑම ඇස්තමේන්තු කිරීම හා සම්බන්ධ අවිනිශ්චිතතාවය අඩු කරයි.
4. වැදගත්කම මට්ටම: වැදගත්කම මට්ටම (α) අඩු කිරීම II වර්ගයේ දෝෂයක් සිදු කිරීමේ සම්භාවිතාව වැඩි කරයි, එමඟින් බලය අඩු වේ.
බලයේ වැදගත්කම
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල සන්දර්භය තුළ, සංඛ්‍යාන පරීක්ෂණවල විශ්වසනීයත්වය සහ වලංගුභාවය සහතික කිරීමේදී බලය තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. සත්‍ය බලපෑම් හඳුනා ගැනීමට ප්‍රමාණවත් බලයක් අවශ්ය වේ, විශේෂයෙන් වැදගත් ජෛව වෛද්ය පර්යේෂණ ප්‍රශ්න සමඟ කටයුතු කරන විට. ප්‍රමාණවත් බලයක් නොමැතිකම අර්ථවත් ආශ්‍ර හෝ ප්‍රතිකාර ප්‍රතිවිපාක හඳුනාගැනීමේ අවස්ථාව මගහැරීමට හේතු විය හැක, අවසානයේ අධ්‍යයන ප්‍රතිඵලවල අර්ථ නිරූපණයට සහ පසුව තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියට බලපෑම් ඇති කරයි.
නිගමනය
උපකල්පිත පරීක්‍ෂණයේදී බලයේ මූලධර්ම අවබෝධ කර ගැනීම ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල අත්‍යවශ්‍ය වේ. කල්පිත පරීක්ෂණයේ අනෙකුත් ප්‍රධාන අංගයන් සමඟ බලය සලකා බැලීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණවල දැඩි බව සහ සඵලතාවය වැඩි දියුණු කළ හැකිය. බලය ගණනය කිරීම, එයට බලපාන සාධක හඳුනා ගැනීම සහ එහි වැදගත්කම අවධාරණය කිරීම ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ විශ්වාසදායක සහ බලපෑමෙන් යුත් පර්යේෂණ සොයාගැනීම් සඳහා දායක වේ.