උපකල්පිත පරීක්ෂණය ජෛව සංඛ්යා ලේඛනවල තීරණාත්මක ක්‍රියාවලියක් වන අතර, නියැදි දත්ත මත පදනම්ව ජනගහන පිළිබඳ නිගමනවලට එළඹීමට පර්යේෂකයන්ට හැකි වේ. මෙම ලිපියෙන්, අපි උපකල්පන පරීක්ෂාව සහ ජීව දත්ත යන දෙකටම ගැළපෙන සැබෑ සහ ආකර්ශනීය පැහැදිලි කිරීමක් සපයමින් උපකල්පන පරීක්ෂණයට සම්බන්ධ පියවරයන් පිළිබඳව සොයා බලනු ඇත.
1. ශුන්‍ය සහ විකල්ප උපකල්පන සකස් කිරීම
උපකල්පිත පරීක්ෂණයේ පළමු පියවර වන්නේ ශුන්‍ය කල්පිතය ( Ho ) සහ විකල්ප කල්පිතය ( Ha ) සැකසීමයි. ශුන්‍ය කල්පිතය සාමාන්‍යයෙන් පවතින තත්ත්වය හෝ කිසිදු බලපෑමක් නියෝජනය කරන අතර විකල්ප කල්පිතය යම් වෙනසක් හෝ බලපෑමක් යෝජනා කරයි.
2. වැදගත් මට්ටමක් තෝරාගැනීම
පර්යේෂකයන් වැදගත් මට්ටමක් (α) තෝරාගත යුතුය, එය සත්‍ය වූ විට ශුන්‍ය කල්පිතය ප්‍රතික්ෂේප කිරීමේ සම්භාවිතාව නියෝජනය කරයි. පොදු වැදගත්කම මට්ටම්වලට 0.05 හෝ 0.01 ඇතුළත් වන අතර, එය පිළිවෙළින් I වර්ගයේ දෝෂයක් ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව 5% හෝ 1% කි.
3. දත්ත රැස් කිරීම සහ පරීක්ෂණ සංඛ්‍යාලේඛන ගණනය කිරීම
මීළඟට, පර්යේෂකයන් නියැදි දත්ත එකතු කර, දත්ත වර්ගය සහ පරීක්ෂා කෙරෙන උපකල්පනය මත පදනම්ව, t-statistic, z-statistic, හෝ chi-squared statistic වැනි පරීක්ෂණ සංඛ්‍යාලේඛනයක් ගණනය කරයි.
4. විවේචනාත්මක කලාපය තීරණය කිරීම
වැදගත්කමේ මට්ටම සහ තෝරාගත් පරීක්ෂණ සංඛ්‍යාලේඛන මත පදනම්ව, පර්යේෂකයන් තීරනාත්මක කලාපය ස්ථාපිත කරයි, එය නිරීක්ෂණය කළහොත් ශුන්‍ය කල්පිතය ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට තුඩු දෙන අගයන් පරාසය දක්වයි.
5. P-අගය ගණනය කිරීම
P-අගය යනු ශුන්‍ය කල්පිතය සත්‍ය යැයි උපකල්පනය කරමින්, අවම වශයෙන් නියැදි දත්ත වලින් ගණනය කරන ලද පරික්ෂණ සංඛ්‍යාලේඛනය තරම් අන්තයක් ලබා ගැනීමේ සම්භාවිතාව වේ. කුඩා P-අගය ශුන්‍ය උපකල්පනයට එරෙහිව ශක්තිමත් සාක්ෂි යෝජනා කරයි.
6. තීරණයක් ගැනීම
P-අගය ගණනය කිරීමෙන් පසුව, පර්යේෂකයන් එය වැදගත්කම මට්ටමට සංසන්දනය කරයි. P-අගය වැදගත්කම මට්ටමට වඩා අඩු නම්, විකල්ප කල්පිතයට පක්ෂව ශුන්‍ය කල්පිතය ප්‍රතික්ෂේප වේ. එසේ නොමැති නම්, ශුන්‍ය කල්පිතය ප්‍රතික්ෂේප නොවේ.
7. නිගමන ඇඳීම
අවසාන වශයෙන්, පර්යේෂකයන් ප්‍රතිඵලවල සංඛ්යානමය වැදගත්කම විග්‍රහ කර පර්යේෂණ කල්පිතය සම්බන්ධයෙන් නිගමනවලට එළැඹේ, ජීව දත්ත සන්දර්භය තුළ සොයාගැනීම්වල ප්‍රායෝගික ඇඟවුම් සලකා බලයි.
නියැදි දත්ත වලින් ලබා ගන්නා නිගමන දැඩි සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණ මත පදනම් වන අතර විශාල ජනගහනයට අදාළ වන බව සහතික කර ගනිමින් ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල උපකල්පන පරීක්ෂණ පැවැත්වීම සඳහා මෙම පියවර අවබෝධ කර ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.