සරල අහඹු නියැදීම යනු විශාල ජනගහනයකින් පුද්ගලයින්ගේ උප කුලකයක් තෝරා ගැනීම සඳහා ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල භාවිතා කරන මූලික නියැදීමේ ක්‍රමයකි. එය ප්‍රතිලාභ කිහිපයක් ලබා දෙයි, නමුත් පර්යේෂකයන් සලකා බැලිය යුතු අභියෝග ද ඉදිරිපත් කරයි. මෙම ලිපිය සරල අහඹු නියැදීමක්, ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල එහි යෙදීම් සහ අනෙකුත් නියැදීම් ශිල්පීය ක්රම සමඟ එහි ගැළපුම පිළිබඳ පුළුල් දළ විශ්ලේෂණයක් සපයයි.
සරල අහඹු නියැදීමේ සංකල්පය
සරල අහඹු නියැදීම යනු එක් එක් පුද්ගලයා තෝරා ගැනීමේ සමාන සම්භාවිතාවක් ඇති ආකාරයට ජනගහනයකින් නියැදියක් තෝරා ගැනීමයි. මෙම ක්‍රමය තෝරාගනු ලබන පුද්ගලයන්ගේ කිසිදු ලක්ෂණයක් හෝ නිර්ණායකයක් නොසලකයි, එය සම්පූර්ණයෙන්ම අහඹු ලෙස සිදු කරයි.
සරල අහඹු නියැදීමේ ක්‍රියාවලිය ආරම්භ වන්නේ ජනගහනය තුළ සිටින එක් එක් පුද්ගලයාට අනන්‍ය හඳුනාගැනීමක් පැවරීමෙනි. නියැදිය සඳහා අවශ්‍ය පුද්ගලයින් සංඛ්‍යාව අහඹු ලෙස තෝරා ගැනීමට මෙම හඳුනාගැනීම් පසුව භාවිතා වේ.
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල යෙදුම
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල, රෝග ව්‍යාප්තිය, ජානමය ලක්ෂණ හෝ ප්‍රතිකාර කාර්යක්ෂමතාව වැනි ජනගහනයක විවිධ අංශ අධ්යයනය කිරීම සඳහා සරල අහඹු නියැදීම බහුලව භාවිතා වේ. සරල අහඹු නියැදීමක් ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ සාම්පල විශාල ජනගහනය නියෝජනය කරන බව සහතික කළ හැකි අතර, සොයාගැනීම් සාමාන්‍යකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
සරල අහඹු නියැදීමේ ප්‍රතිලාභ
සරල අහඹු නියැදීමේ ප්රධාන වාසියක් වන්නේ එහි සරලත්වයයි. එය සාපේක්ෂ වශයෙන් තේරුම් ගැනීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට පහසු වන අතර, විවිධ මට්ටමේ ප්‍රවීණත්වය ඇති පර්යේෂකයන්ට එය ප්‍රවේශ විය හැකිය. මීට අමතරව, ජනගහනයේ සෑම පුද්ගලයෙකුටම නියැදිය සඳහා තෝරා ගැනීමට සමාන අවස්ථාවක් ඇති බැවින් සරල අහඹු නියැදීම පක්ෂග්‍රාහීත්වය ඉවත් කරයි.
තවද, අහඹු තේරීම් ක්‍රියාවලිය නියැදියේ ලක්ෂණ මත පදනම්ව ජනගහනය පිළිබඳ වලංගු නිගමනයන් කිරීමට පර්යේෂකයන්ට හැකියාව ලැබෙන බැවින්, සරල අහඹු නියැදීම සංඛ්යානමය අනුමාන භාවිතයට සහාය වේ.
අභියෝග සහ සලකා බැලීම්
සරල අහඹු නියැදීම ප්‍රතිලාභ කිහිපයක් ලබා දෙන අතර, එය පර්යේෂකයන්ට ආමන්ත්‍රණය කිරීමට අවශ්‍ය අභියෝග ද ඉදිරිපත් කරයි. ජනගහනයෙන් නියෝජිත නියැදියක් තෝරාගැනීමට සැලකිය යුතු පුද්ගලයන් සංඛ්‍යාවක් අවශ්‍ය විය හැකි බැවින් විශාල නියැදි ප්‍රමාණයකට ඇති හැකියාව ප්රධාන අභියෝගයකි.
මීට අමතරව, අහඹු ලෙස සිදුවන ඕනෑම අපගමනය නියැදියට පක්ෂග්‍රාහීත්වය හඳුන්වා දිය හැකි බැවින්, අහඹු තේරීමේ ක්‍රියාවලිය සැබවින්ම අහඹු බව පර්යේෂකයන් සහතික කළ යුතුය. පක්ෂග්‍රාහී ප්රතිඵල වල අවදානම අවම කිරීම සඳහා සසම්භාවීකරණ ශිල්පීය ක්රම ප්‍රවේශමෙන් සැලසුම් කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ.
වෙනත් නියැදීම් ශිල්පීය ක්රම සමඟ අනුකූල වීම
ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ, අධ්‍යයන සැලසුම වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා වෙනත් නියැදීම් ශිල්පීය ක්රම සමඟ ඒකාබද්ධව සරල අහඹු නියැදීමක් භාවිතා කළ හැකිය. නිදසුනක් ලෙස, අහඹු නියැදීමක් සිදු කිරීමට පෙර ජනගහනය උප කණ්ඩායම්වලට බෙදා ඇති ස්ථරීකෘත අහඹු නියැදීම, විශාල ජනගහනයක් තුළ නිශ්චිත උප ජනගහනය සඳහා වඩාත් නිවැරදි ඇස්තමේන්තු සැපයිය හැකිය.
තවද, ජනගහන ලැයිස්තුවකින් නියමිත කාල පරාසයන් තුළ පුද්ගලයන් තෝරාගැනීම ඇතුළත් ක්රමානුකූල අහඹු නියැදීම, වඩාත් කාර්යක්ෂම නියැදි උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා සරල අහඹු නියැදීමක් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.
නිගමනය
සරල සසම්භාවී නියැදීම යනු පර්යේෂකයන්ට උනන්දුවක් දක්වන ජනගහනයෙන් නියෝජිත සාම්පල ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසන ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල පදනම් තාක්‍ෂණයකි. එය සරල බව සහ අපක්ෂපාතී නියෝජනයක් ලබා දෙන අතරම, පර්යේෂකයන් විභව අභියෝගවලට විසඳුම් ලබා දිය යුතු අතර අධ්‍යයන සැලසුම් ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා වෙනත් නියැදීම් ශිල්පීය ක්රම සමඟ සරල අහඹු නියැදීමේ ගැළපුම සලකා බැලිය යුතුය.