ජීව දත්ත විද්‍යාවේ බහුලව භාවිතා වන සංඛ්යානමය ක්‍රමයක් වන Survival analysis, වෛද්ය දත්ත වලට පමණක් සීමා නොවේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය කාලයෙන් සිදුවීම් ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා පුළුල් පරාසයක වෛද්ය නොවන දත්ත කට්ටල සඳහා යෙදිය හැකිය. පැවැත්ම විශ්ලේෂණය සහ වෛද්ය නොවන දත්ත අතර සම්බන්ධය පරීක්ෂා කිරීමෙන්, අපට විවිධ ක්ෂේත්‍රවල වටිනා අවබෝධය සහ යෙදුම් ලබා ගත හැකිය.
පැවැත්ම විශ්ලේෂණය අවබෝධ කර ගැනීම
පැවැත්ම විශ්ලේෂණය යනු උනන්දුවක් දක්වන සිදුවීමක් සිදුවන තෙක් කාලය විශ්ලේෂණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන සංඛ්‍යාලේඛන අංශයකි. මෙම සිදුවීම රෝගියාගේ සුවය ලැබීමේ සිට යන්ත්‍රයක් ක්‍රියා විරහිත වීම දක්වා ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය, නැතහොත් පුද්ගලයෙකුට රැකියාවක් සොයා ගන්නා තෙක් කාලය පවා විය හැක. ජෛව සංඛ්‍යාලේඛනවල සන්දර්භය තුළ, පැවැත්ම විශ්ලේෂණය බොහෝ විට මරණය හෝ රෝගය වර්ධනය වන තෙක් කාලය අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කරයි. කෙසේ වෙතත්, පැවැත්ම විශ්ලේෂණයේ මූලධර්ම සහ ක්රම වෛද්ය නොවන දත්ත වලට ද අනුවර්තනය කර යෙදිය හැකිය.
වෛද්ය නොවන දත්ත සඳහා Survival Analysis යෙදීම
කාලයාගේ ඇවෑමෙන් සිදුවීම් සිදුවීම සලකා බැලීමෙන් සහ මෙම සිදුවීම්වල කාලය කෙරෙහි බලපාන සාධක හඳුනා ගැනීමෙන් පැවැත්ම පිළිබඳ විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම වෛද්ය නොවන දත්ත කට්ටල සඳහා ඵලදායී ලෙස යෙදිය හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, සමාජ විද්‍යාවන්හි, විවාහය හෝ දික්කසාදය දක්වා කාලය විශ්ලේෂණය කිරීමට පැවැත්ම විශ්ලේෂණය භාවිතා කළ හැක. ඉංජිනේරු සහ විශ්වාසනීය අධ්‍යයන වලදී, යාන්ත්‍රික සංරචක හෝ ඉලෙක්ට්‍රොනික උපාංගවල ආයු කාලය තක්සේරු කිරීමට එය භාවිතා කළ හැක. තවද, ව්‍යාපාර සහ ආර්ථික විද්‍යාවේදී, පැවැත්ම විශ්ලේෂණය මගින් බංකොලොත් භාවය හෝ නව ව්‍යාපාර සඳහා වෙළඳපල ප්‍රවේශය දක්වා කාලය මැනීමට උපකාරී වේ.
වෛද්ය නොවන දත්ත සඳහා පැවැත්ම විශ්ලේෂණය යෙදීමේ උදාහරණය
පැවැත්ම විශ්ලේෂණය වෛද්ය නොවන දත්ත සඳහා යොදන උදාහරණයක් සලකා බලමු. තාක්ෂණික සමාගමක් තම නිෂ්පාදන පෙළෙහි නිශ්චිත පරිගණක දෘඪාංගයක් අසාර්ථක වන තෙක් කාලය විශ්ලේෂණය කිරීමට උනන්දු වේ යැයි සිතමු. මෙම දෘඩාංග ඒකකවල ආයු කාලය පිළිබඳ ඓතිහාසික දත්ත ඔවුන් සතුව ඇති අතර ඒවායේ විශ්වසනීයත්වයට බලපාන ප්‍රධාන සාධක හඳුනා ගැනීමට අවශ්‍ය වේ. පැවැත්ම විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම උපයෝගී කර ගනිමින්, සමාගමට කාලයත් සමඟ අසාර්ථක වීමේ සම්භාවිතාව ආදර්ශනය කළ හැකිය, විවිධ පාරිසරික තත්ත්වයන් හෝ භාවිත රටා වල බලපෑම් තක්සේරු කළ හැකිය, සහ ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනවල විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගත හැකිය.
වෛද්ය නොවන දත්ත සඳහා පැවැත්ම විශ්ලේෂණය යෙදීමේ ප්‍රතිලාභ
පැවැත්ම පිළිබඳ විශ්ලේෂණය වෛද්ය නොවන දත්ත වෙත දිගු කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට ප්‍රතිලාභ කිහිපයක් ලබා ගත හැකිය. පළමුව, එය විවිධ වසම්වල කාලයෙන් සිදුවීම් ප්රතිඵල අවබෝධ කර ගැනීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට වටිනා විශ්ලේෂණ මෙවලමක් සපයයි. දෙවනුව, එය වඩාත් හොඳ තීරණ ගැනීමේ සහ අවදානම් කළමනාකරණය සක්‍රීය කරමින්, උනන්දුව ඇති අවස්ථාවකදී covariates වල බලපෑම තක්සේරු කිරීමට ක්‍රමානුකූල ක්‍රමයක් ඉදිරිපත් කරයි. අතිරේකව, එය සිදුවීම් සිදුවීමට හෝ වේලාවට දායක වන සාධක හඳුනා ගැනීමට පහසුකම් සලසයි, ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ වැඩිදියුණු කළ ක්‍රියාවලීන් වෙත යොමු කරයි.
ජීව දත්ත හා ඉන් ඔබ්බට පැවැත්ම පිළිබඳ විශ්ලේෂණය ඇතුළත් කිරීම
ජීව දත්ත විද්යාව සහ විවිධ වෛද්ය නොවන ක්ෂේත්‍ර යන දෙකටම දායක වීමට පැවැත්මේ විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්‍රමවලට අතිමහත් විභවයක් ඇත. පැවැත්මේ විශ්ලේෂණ ක්රම ඇතුළත් කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට කාලයෙන් සිදුවීම් දත්ත පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය, සිදුවීම් සිදුවීම පුරෝකථනය කිරීම සඳහා නිශ්චිත ආකෘතීන් සංවර්ධනය කළ හැකිය, සහ අවදානම් තක්සේරුව මත පදනම්ව දැනුවත් තීරණ ගත හැකිය. සෞඛ්‍ය සේවා, ඉංජිනේරු, සමාජ විද්‍යා හෝ ව්‍යාපාරයේ වේවා, පැවැත්ම විශ්ලේෂණය වෛද්ය නොවන දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට ප්‍රබල සහ බහුකාර්ය ප්‍රවේශයක් ලබා දෙයි.
සමස්තයක් වශයෙන්, පැවැත්ම විශ්ලේෂණය සැබවින්ම වෛද්ය නොවන දත්ත සඳහා ඵලදායී ලෙස යෙදිය හැකි අතර, විවිධ විෂයයන් හරහා වටිනා අවබෝධයක් සහ යෙදුම් සපයයි. පර්යේෂකයන් සහ වෘත්තිකයන් එහි විභවය ගවේෂණය කිරීම දිගටම කරගෙන යන විට, පැවැත්මේ විශ්ලේෂණය සහ වෛද්ය නොවන දත්තවල ඡේදනය නව්‍ය විසඳුම් සහ පරිවර්තනීය සොයාගැනීම් ලබා දීමට පොරොන්දු වේ.